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AI人工智能崛起,解決企業產品外觀缺陷檢測難的問題

2020-06-02 09:44:01 責任編輯: 瑞智光電 0

    近年來,我們經常會聽到諸如“人工智能”、“工業智造”、“智能機器人”、“機器視覺”、“智能自動化”等等這些比較新奇而又熱門的詞匯。是的,隨著科技的不斷進步,互聯網、物聯網的不斷連通,智能化的不斷升級發展,我國的工業制造正在發生著質的飛躍,從“中國制造”逐步向“中國智造”方向發展。隨著機器視覺和AI人工智能的迅速發展,越來越多的企業開始引進這些高端技術,為企業的發展引進新的能量。


    隨著生活水平的提高,人們對產品的要求也越來越高,特別是在質量和性能及外觀美觀度這些方面,給制造企業帶來了更大的壓力,為了能夠滿足用戶的需求和企業長足的發展,很多企業都對產品的質量有了更嚴格的把控,于是都把目光轉向到了AI人工智能檢測上。那么AI人工智能是什么呢,它又怎么應用在了產品外觀缺陷檢測上的呢?

AI人工智能檢測設備

    一、人工智能(AI)的定義


    人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的定義可以分為兩部分,人工和智能。人工智能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,它可以模擬人的思維和智慧,代替人工的勞動,做許多事情,從而減少人力資源的浪費。


    二、人工智能檢測產品外觀缺陷優勢


    隨著人工智能的發展,制造企業開始引進人工智能檢測技術來對產品外觀缺陷進行檢測,減少了人工成本,還大大提高了檢測的精度和效率,給企業帶來了更好的聲譽和更大的收益。人工智能檢測設備對產品外觀缺陷檢測效果驚人,與人工相比,它有著巨大優勢。


    1、人工智能檢測,降低人力成本


    人工智能(AI)視覺檢測系統檢測速度快,每臺設備可代替10人,且可24小時不停檢測,人力成本可節約80%以上。


    2、精確識別細微缺陷,提高檢測效率


    解決了細微缺陷,肉眼檢測容易漏檢、誤判的問題。


    3、滿足客戶動態品質管控需求


    人工智能視覺檢測系統可根據工單為不同種類的缺陷設置不同的分選條件,以滿足不同批次產品的質量需求。


    4、根據查詢系統,開展產品質量追溯。


    檢測數據與圖片信息保存于數據庫服務器,歸納及分析缺陷檢測結果,實時開展產品質量追溯。


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